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结合判障场景,构建维度丰富的判障知识图谱。
业务挑战
运维效率低
从客户保障而来的被动运维停留在自动化 人工的模式,大量时间用于判障定位,运维效率低下。
专家经验难以沉淀
网络运维故障信息散落在不同系统、专家脑海和设备手册中,没有办法作为知识资产沉淀并集中。
历史数据未有效利用
判障数据来源丰富,数据源结构多样,部分信息处于粗放的集约化管理中,无法融合并有效利用。
大量重复性问题
业务人员被困于解决大量的重复性问题,运维经验积累慢,没有时间梳理、学习或进行能力提升。
方案架构
方案介绍
判障图谱构建
判障图谱应用
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打破系统数据壁垒,图谱信息赋能网络运维各应用。
方案优势
领先的知识图谱技术
百度核心能力之一,业界领先的技术优势。
贴合场景的图谱构建经验
贴合电信网络场景,紧跟业务流程。
丰富的数据处理能力
依托百度多年数据处理能力以及前沿的算法模型,提供强大的数据处理能力。
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