多厂商算法调度——支持兼容利旧,进行统一调度及监控部署
解耦城市已建的算力设备和算法模型,均可纳入百度城市大脑ai服务中心统一部署,统一调度管理,提升算法使用效率,最大化支持城市智能化应用使用需求。
目前国内大部分城市的智能化应用场景分散建设,独立部署,ai算法能力不能共用,数据无法共享。
ai算法和具体的应用绑定,导致项目建设周期相对较长、运维成本高。
现有的城市ai算法静止,缺乏学习机制,无法快速支撑一些定制化、碎片化的小场景需求,亟需建设统一的城市大脑ai服务中心,破解ai应用难题、提升城市治理效率。
通过建设城市大脑ai服务中心,破解城市ai应用难题,实现城市多场景联动、数据共享、全业务协同,各类城市ai算法具备动态学习和自我演进的能力,能够快速支持城市各类场景的使用需求。同时开放人工智能测试数据集和训练数据集,助力属地ai产业的发展,成为城市智能经济的孵化载体。
解耦城市已建的算力设备和算法模型,均可纳入百度城市大脑ai服务中心统一部署,统一调度管理,提升算法使用效率,最大化支持城市智能化应用使用需求。
通过百度城市大脑ai服务中心对端边云进行系统管理,可将城市大脑ai服务中心云端模型中心训练的各类模型,进行轻量化改造,快速下发至端侧 / 边缘侧,实现模型的高效应用。
解耦应用系统和业务算法,建设统一的ai能力中台,打通底层数据,统一进行ai赋能,实现ai能力复用、模型数据共享、业务系统高效。
解耦算法和应用、整合利旧;技术架构开放,多厂商参与,避免厂商绑定,促进属地ai产业发展。
ai能力随时提供,实时支撑业务所需,端边云合理分工,降低网络成本;一体化训练,下发,边缘、端侧能力更新快。
数据智能标注,挖掘城市异构数据价值,智能化小场景快速支持,已使用算法二次调优,精准智能化支撑,提升整体运转效率,降低一线人员工作强度,增强市民获得感。
人工智能算法应用场景分散,算法和应用绑定,无法实现能力共享和业务协同;ai 算法静止,缺乏学习演进能力,应用效果有限;作为科创中心区,缺乏高效的ai产业应用和孵化平台,无法有效提升区域ai科技发展。
利用百度ai服务中心的产品技术,为所在区域搭建了的“城市大脑”ai计算中心,是所在区域”城市大脑”的基础算力和算法平台。具体包括算力平台、算法平台和运营服务平台三部分构成,实现了为“城市大脑“统一ai赋能的目标。
北京市某中心城区ai计算中心是所在区域 “城市大脑”的基础算力和算法平台,对城市治理领域22个场景统一提供了127个智能化模型分析服务;实现对英伟达 gpu、寒武纪,比特大陆等多厂商ai芯片算力设备,统一提供算力资源,提升算力运行效率。
搭建了具备数据标注、模型训练等一体化能力的城市ai赋能中枢,实现了算法的学习演进能力,助力智能化场景快速上线,精准化城市治理的目标;初步搭建了ai芯片 百度飞桨的ai自主可控体系。
基于百度先进的人工智能,大数据、物联感知等先进技术,打造“治安形势一体化分析,潜在风险多维度研判,指挥力量可视化调度,警情处置智能化流转”的智慧指挥体系,支撑警务指挥能力持续提质升级。
依托百度业界领先的地图、ai、知识图谱等技术及互联网数据能力,形成以“1 4 n”为核心的城市交通拥堵治理奇异果体育app竞彩官网下载的解决方案,构建全路网感知、全要素融合、全业务智能的交通治理新体系。