全路网拥堵态势实时感知,自动发现拥堵及趋势
通过融合全路网数据监控由事故、路口死锁、溢流、交通事故等异常行为引起的拥堵,根据用户上报的危险点、事故点位进行拥堵预警,精准预警到源头和异常拥堵演变的趋势。
上下班高峰期拥堵的,不仅一线城市、二三线及人流密集的旅游型城市已经成为常态,堵车问题已经严重加剧经济运输成本,影响经济建设。
交通事件信息采集滞后、决策缓慢以及信息的发布不到位、不及时造成交通事件响应缓慢。
汽车数量的增加,引发停车困难,从而导致医院、学校等区域的道路资源被停车排队严重挤占,造成重点区域及周边的交通效率下降甚至瘫痪。
缺少智能化信息采集分析手段,需要在现场部署大量警力采集和处理交通现场信息,浪费大量人力、财力。
通过建设城市交通大脑,支撑多业务应用场景应用,实现城市交通运行管理服务态势实时感知、设施动态调控、运行安全绿色、道路畅通高效。
通过融合全路网数据监控由事故、路口死锁、溢流、交通事故等异常行为引起的拥堵,根据用户上报的危险点、事故点位进行拥堵预警,精准预警到源头和异常拥堵演变的趋势。
通过多种手段治理拥堵,降低拥堵对交通运行产生的不利影响:利用 ai 视觉实时检测路面违停、事故等 16 种常见路面事件, 引导事件快速处理;利用融合全路网的数据动态制定信控优化配时方案,提高路网运行效率;利用大数据算法分析拥堵重点路段,从源头治理拥堵隐患;通过 g 端和 c 端的信息发布平台及时、准确发布道路状态信息和拥堵预警信息,合理疏导交通流量。
通过拥堵六维特征画像、重点道路监控、交通流 od 分析、城市交通报告等工具组件量化评价拥堵治理效果,为进一步优化治理提供依据。
依托于百度地图强大的基础路网数据源,将 400 各类道路精细化属性进行深度业务定制,形成智能交通业务网络, 保障交通业务稳定性和可计算性。
创新地将互联网交通态势、人口迁徙等数据应用在交通治理中,提供从拥堵发现到治理评价的全流程能力支撑,实现对城市交通拥堵的闭环治理。
某高新区创建以来已汇聚了 32000 家企业,在 2020 中国先进制造业百强园区榜单中位列第 10 位。随着产业发展水平和综合实力的不断提升,该区工作人群规模不断扩大,道路交通供需矛盾日益明显,智慧交通建设的需求愈发明显。
根据客户实际情况,百度向该区提供以智能交通云、交通大数据资源池、ai 算法仓、时空一张图、人工智能信号控制优化系统、智慧交通可视化指挥调度等为主要内容的奇异果体育app竞彩官网下载的解决方案,以“补基础”、“搭平台”、“重应用”、“提水平”为抓手, 打造“全息感知、全域协同”的新一代智慧交通系统,提升园区智慧交通水平和出行体验。
项目一期上线运行后,通过自适应控制,可实时精准响应路口交通动态,有效减少绿灯空放和排队现象,提高路口通行效率。优化后的某重点路口绿灯空放时间较之前降低了 30%,拥堵指数下降 8%,早晚高峰双向通行速度提升 20%,双向行程延误下降 27%,路口溢流的情况基本消除,高峰期仅需要一名警力,真正实现了科技强警,大大地解放了警力。
百度城市ai 服务中心依托百度自主知识产权、开源、开放的paddlepaddle和自主可控的 ai 芯片,实现多算法统一管理,构筑统一的 ai 算力资源池,降低国产芯片使用难度,提升ai算力使用效率。