度目边缘计算设备视频分析-奇异果体育app竞彩官网下载

落地实践及案例

• 某施工工地智慧化

  通过生产安全监测分析盒em-box实现工地的智慧化管理。接入施工现场的已有视频流，从安全帽佩戴检测、电子围栏、人流量过密预警、烟火检测、吸烟、安全绳检测、玩手机识别等维度进行ai分析识别，对现场的安全隐患进行自定义识别，将检测的结果标记并反馈。及时发现施工现场不规范操作及安全隐患，降低安全风险，保障施工安全。

• 智慧变电站安全巡检

  通过em-box预置技能如安全帽佩戴合规检测、烟火检测、电子围栏、陌生人识别、攀高检测，以及基于easydl训练的安全服、施工提示牌识别等自定义技能，实现了高效、实时进行施工作业中对人员及操作行为的监控及管理，保障人员及设备安全。

• 智慧矿山

  依据矿业客户实际业务中的安全生产管理要求，应用em-box，集成多项已有技能（安全帽佩戴合规检测、离岗检测等），并通过easydl平台定制化训练专项图像识别模型（传送带空转检测、佩戴安全绳检测等），制定了安全事件分级管控规则及事件通知规则。当矿厂的监控视频出现对应的安全隐患事件时，如人员私自离岗、机器空转等，可及时报警通知相应管理人员，有效预防安全事故的发生并降低管理成本。

• 智慧工厂

  结合easymonitor及easydl技术，在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列基础技能，为企业安全生产过程、危险品日常管理、事故防范等方面提供了管控能力，切实提升政府与企业监管人员的日常安全监控手段及效率，解决了依赖人力无法全时监控生产过程的问题。该能力推出后获得市场的巨大反响，先后吸引了内蒙古、安达、深圳等地市安监部门进行实地考察和引入。

• 智慧校园

  在某城市完成100 个中学的智慧校园升级，以某学校为例，在室内外多个点位，共部署120 摄像头（其中一半为利旧），配备6台智能视频分析盒g1，实现人脸抓拍、去重、识别，白名单放行，黑名单预警等，配合后端平台形成一套事前预警、事中控制、事后可追溯的无死角、无盲区、智能化安全管理系统，安保人员数量从原来的12人降至6人，节省人力成本的同时提高管理效率，切实保障师生人身财产安全。