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可信数据流通
保留数据持有方数据隐私的基础上,面向数据权属、采集、存储、存证、计算全生命周期可信流通,构建分布式数据可信流通平台。
应用场景
政府数字化
基于可信ai建设集分布式数据中心、多中心算法模型纳管、多场景底链纳管、异构云管理为一体的城市链基础设施,支撑公民信用、数字身份、电子证照、一网通办等场景的应用,加速数字政府升级发展。
工业互联网
基于可信ai方案构建可信数据流通底座,将产业数据流通“阀门”的“钥匙”交给企业,帮助企业自主连接工业互联网平台,驱动各方共建数据互融的新型数字经济模式,推进产业数字化建设。
智慧金融
支撑“分布式智慧金融大脑”,构建数据可信流通、算法可信协同追溯的开放银行体系,赋能金融机构同资产端的低成本连接,推动金融科技基础设施升级,实现普惠金融发展。
双碳
构建碳确权、碳采集、碳计算、碳分析、能源结构优化的碳元素全生命周期可信管控平台,实现能源数据可信连接,政企数据自主流通,助力地方双碳产业生态建设。
方案架构
基于区块链分布式网络,构建集数据安全可信流通、算法多方协同、算力资源统一纳管功能为一体的可信ai管理平台,支撑工业互联网、双碳、数据交易所、智慧金融等场景的应用。
方案介绍
可信数据流通
算法可信
算力协同
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算法可信
打造可信分布式机器模式,构建算法安全执行环境,实现算法过程可信追溯,建设算法资产流通生态,推动算法赋能数据价值创造。
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算力协同
构建异构idc算力设备协同运转,赋能可信ai算力效能统一评定,解决算力不互信、共享难、协同难的问题。
方案优势
四大核心自研技术
基于自主研发的核心技术xuperchain、去中心化存储、隐私计算、分布式机器学习,实现数据从产生、存储到使用的全流程安全可信,保证分布式ai训练过程可追踪、可审计。
数算分离、全息可信
数据文件多节点可信加密存储,算法模型共建共享、公开透明,使得高敏感数据的可信存储与可信计算得到保障。
助力ai更可信
与百度飞桨技术融合,敏感数据被合规授权后才能用于ai建模,且训练全流程上链存证,保证ai模型训练和预测的数据以及预测结果的真实可信。
覆盖产业级场景
助力打通跨域企业数据安全壁垒,构建优质机构高价值数据安全分享网络,推动金融、工业、农业、政务等产业协同再升级。
客户案例
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