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商机推荐应用场景
智能商机推荐可以应用在运营商所有与“商机”相关的交互场景中，场景可按照企业与客户的交互渠道(营业厅、网站、app、客服热线、短信等)、交互方式(线上、线下等)、交互目的(营销、服务等)等进行分类。
典型场景
商机推荐主要业务场景
客服热线实时营销场景
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客服热线实时营销场景
在热线电话渠道的服务与营销融合场景中，用户拨打客服电话，系统根据离线模型以及实时交互数据，实时进行商机识别，结合坐席模型，给出最佳商机推荐建议。用户挂机后，继续进行坐席督促和商机外呼。并将本次数据回馈给训练平台，持续提升模型，形成闭环。
方案架构
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数据层
对接运营商大数据平台/数据仓库，获取商机推荐建模训练所需的基础数据，并可引入外部特征进行联合建模。
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引擎层
基于底层数据，通过用户画像、内容理解、推荐召回、结果排序等多项专用模型训练，构建商机推荐引擎能力。
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平台层
完成客群、商机的管理与洞察，对接调用下层推荐引擎，触发商机，完成商机营销与管理，支撑具体推荐场景。
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渠道层
对接各渠道及业务系统，完成商机推荐执行与结果反馈。
方案优势
商机实时捕捉触发
客户交互全程实时商机捕捉与触发，不遗漏、不延误。
算法领先
数十个百度最佳实践推荐算法，与业务系统无缝集成 ，微服务化部署、高扩展性、高性能与高可靠性。
模型自迭代
支持自动机器学习、自动特征工程。模型实时训练，自动部署，确保推理模型不滞后。
数据自动化处理
提供自动化大数据处理、传输、计算和调度能力。
建模工具齐备
具有“代码、低代码、无代码”三种建模工具，提供“标准训练、自动建模训练、流式样训练”三种模型训练方式。
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