场景介绍
覆盖了银行数据采集、存储、计算、分析、展示全过程场景，助力银行构建数据资产、发挥数据价值
我们能提供
平台规划
高性价比、简单易用、安全可靠、解耦开放的架构理念，解决传统数据平 台资源浪费、性能受限、场景单一、操作复杂等问题
工具健全
数据“采传存算管查察”端到端产品矩阵
应用指导
个性化数据应用搭建过程中的方法论沉淀
行业趋势
政策引导
政策以及行业共识形成，银行业需要通过建立健全企业级大数据平台，不断提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，以期充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。
市场挑战
新业态行业鲶鱼挑战下，银行必须具备更好的的大数据管理和应用能力来应对市场变化和挑战，满足市场需求，创新发展大数据 金融。
业务趋势
为了应对市场需求，银行业大数据应用快速涌现，强依赖大数据基础平台做为底座提高其构建效率。
技术驱动
多源、海量、异构的数据挑战下，银行传统数据平台暴露出扩展性差、成本高、性能受限等诸多问题。大数据 银行的业务架构必然需要新一代的大数据技术架构，银行要及时运用先进技术来保持大数据浪潮中的竞争力。
方案架构
从平台规划、工具健全、应用指导三管齐下，助力企业搭建新一代大数据平台。
应用场景
方案优势
高性价比
整体方案通过搭建一套具备湖仓一体、存算分离、批流一体以及引擎性能增强的新架构平台，极大提高机器资源效能，提高金融企业数据工作的工程效能。
简单易用
大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维，对it工作进一步降本增效。本方案提供全过程low-code、拖拽式处理&展示数据功能，数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发，进而提高金融创新应用研发效率。
安全可靠
银行业高度关注安全策略，本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
解耦开放
方案中涉及的工具产品互相解耦支持独立部署，不同产品基于通用协议可以适配和兼容上下游第三方产品，平衡银行大数据基础平台搭建过程的利旧及创新。
客户案例
未登录
需要实名认证