人工巡检
目前大多石油化工企业仍以人工巡检的方式为主，手工录入分析，部分辅以自动化巡检装备。数据分散，采集数据及发现异常隐患周期长，效率低，同时存在巡检人员健康安全风险。
定点监控
部署大量安防系统，对关键区域进行视频监控，并由中控人员值守。监控点众多，监管难以全时全域覆盖，问题发现不及时，往往以事后追溯为主。
典型场景
需求洞察
现状
趋势
智能巡检
机器人、人工智能、大数据、工业互联网等先进技术手段与巡检业务深化结合，形成标准化、可视化、一体化、协同化、精益化的安全防爆智能巡检体系。
无人值守
智能化端到端闭环管理，站场值守无人化，贯穿实时监控、预警报警、健康安全环保风险防范等环节，保障安全生产，降本增效。
方案架构
基于云边端协同架构，以工业智能巡检平台为核心，实现基于事件触发的多维度、端到端场站巡检方案，并提供平台的持续自主演进、算法迭代、多系统融合。
方案特点和优势
人工智能
从“看得到“进一步达到“看得懂”的智能化水平，并支持动态人工智能模型的定义、训练、共享，对视频采集数据、传感器采集数据、自动化数据进行持续深度学习。
前后端联动实时可视
前端防爆机器人、多维传感器实时感知现场情况，结合巡检视频回传，实时掌控现场情况，并能对突发状况遥控、侦查、干预。
多维度综合分析
视觉、温度、组分、声音、气体多种传感手段时空数据实时汇总存储，即时统计分析，为多维度综合判断提供有力支持；映射数字孪生模型，高效组织时间、空间、数据三维度信息。
事故风险提前预判
对环境、人员、设备智能化监测控制，对质量因素进行监控与预警分析，对各类异常风险的主动识别、远程指挥、协同辅助。
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