-
对外输出对抗能力
基于百度二十余年业务安全运营经验，从传统安全风控、接入通讯防护至云高防、业务风控，构建强对抗游戏（resiliance）业务安全运营体系，为游戏行业的发展保驾护航。
游戏行业安全需求
抗ddos&cc攻击
需要抵御针对游戏行业发起的ddos攻击、cc攻击，应对恶意竞争者采用“肉鸡”等方式进行的流量、反射攻击。
合规监管
需要识别过滤色情涉政暴恐等非法内容，解决实名认证及未成年人沉迷游戏问题。充分了解等保合规要求，应对等保测评流程。
业务风控
需要广告投放、周边流量带动新的增长点，合规使用第三方数据精准营销。针对管控敏感数据，需控制外泄途径，健全保护手段。
游戏安全云手机
视频网站、游戏开发商、运营商等客户在云游戏和云手游试玩的过程中需要安全云手机提供支持。
方案架构
在等保基础上以ai赋能，建设“一个自主可控基座 两翼安全支撑 三大场景方向”的安全框架，实现强对抗安全、非对抗安全、隐私与数据安全三位一体，全方位护航游戏安全
方案介绍
强对抗安全
非对抗安全
隐私与数据安全
-
业务安全和自身防护
基于安全深度学习模型安全评估框架，提供ai模型在多个安全维度上的标准化鲁棒性检测方案和工具，进行模型鲁棒性评测、不可解释性检测、复杂场景安全验证，多模型传感器冗余优化等，可根据客户实际应用场景和需求进行定制，在非对抗环境降低客观真实环境变化、恶意攻击造成的安全隐患。
-
安全带来业务增值效果
-基于arm云数据安全生态，采用云端虚拟技术、集成gpu硬件加速，实现手游在云端安全运行，数据不落地。 -可将重度游戏推向低配设备玩家、在线试玩，资源动态分配，玩家可免下载安装体验，增加用户转化率。 -通过云游戏 直播，可将游戏角色控制权转移给粉丝，增加主播互动率和流量变现率。 -基于机密计算、联邦学习、安全沙箱、区块链等技术能力, 有效保障数据安全和用户隐私, 满足多方数据安全共享、开放、融合及建模计算需求，解决数据融合应用困境。
方案交付
隐私计算助力roi提升
采用联邦计算技术手段，在数据安全及隐私保护的基础上，解决广告主、广告平台以及供应商数据共享及应用问题，帮助打通用户行为全链路，提升精准广告投放效果，激活量提升25%、roi 提升10~15%。
安全防御体系架构
构建一个用于支撑客户的云上云下纵深防御的高防系统，集合传统硬件安全和云安全，保障多业务系统运行。该平台包含基础硬件资源、用于整合基础硬件资源的云平台软件系统以及对应的配套安全软件和业务系统、以及上层同城双活、多region、安全合规、数据机房安全等组件。
数据安全应用
融合在线公司内外部多方数据，采用联邦学习技术，针对精准营销业务场景进行联合建模，输出精准预测模型，提高营销业务旧客激活量15%。
行业实践
咨询服务
未登录
需要实名认证