金融数据服务-奇异果体育app竞彩官网下载

方案架构图

应用案例

• 某保险客机构车险定价模型优化

  车险的本质为衡量行车风险，百度将积累的海量数据处理经验，运用到该保险客户定价模型的训练中，并利用百度先进的建模方法对原有模型进行升级，帮助企业从技术上提升车险定价能力，车损、三责、交强险模型区分度均较原模型增加1倍以上。

• 某保险公司用户画像平台搭建

  某国内财险公司，2018年确定了数字化战略，谋求以大数据的方式重新理解其上亿自有客户，百度为其搭建包括客群洞察等功能的用户画像平台，业务员可通过移动端功能，随时随地查看自己权限下的客户，有力支持营销话术的拓展。

• 某银行线下营业网点布局优化

  通过大数据预测模型，根据金融需求供需平衡原则，对城市所需网点总量进行科学预测，在城市内部根据当前网点布局状况，以大数据导向评估各网点业绩和布局有效性，针对重点金融圈，根据金融需求、同业网点竞争力和城市发展规划等做出网点布局优化判断。

• 某银行评审效率提升

  百度通过指标抽取、机器学习、智能检索等多种技术，对授信评审文档进行智能分析并提供快速检索功能，同时结合百度数据构建企业图谱和授信知识图谱，来提升授信文档撰写、文档评审的效率和合规性校验的准确性。通过授信评审的智能化应用，项目的综合评审效率提升30% 。

• 某国有股份制银行贷后风险预警

  通过对多维度互联网数据（舆情、行政处罚、公告等）进行分析和处理，挖掘出企业的潜在风险，来辅助机构对客户进行贷后风险管理。作为行内自有数据的补充，更加全面地对客户风险进行及时预警和跟踪，有效检测对公客户风险。

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