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时序时空数据库tsdb-奇异果体育app竞彩官网下载

时序时空数据库(time series database)是用于存储和管理时间序列数据及地理空间数据的专业化数据库,为时间序列的存储提供高性能读写、低成本存储、强计算能力、多生态支持的分布式云端数据库服务。

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最佳实践
操作指南

产品概述

时序时空数据库是物联网应用的标配数据库,高效支撑物联网时序数据的存储和分析。对于物联网数据,时序数据库更提供比普通数据库快10倍以上的查询性能,无需部署安装,无需维护虚机网络资源,一键开通使用。特别适用于物联网设备监控和数据分析、互联网业务监控、gis空间分析等场景。

产品功能

数据读写
支持通过rest api方式、高并发写入时间序列数据。
插值查询
提供插值查询能力,将未上传的数据补齐,并支持多种插值算法。
实时监控
提供对数据库的写入、读取状态进行实时监控。
时间序列数据管理
支持时间序列数据的写入、查询和删除,并可以设置数据时效。
聚合计算
提供avg、sum等15种聚合函数,可以将数据降精度聚合,并支持嵌套聚合。
web图表可视化
通过web图表的方式来展示数据波动曲线。

产品优势

  • 高性能读写

    分布式时空数据点读写,可横向扩展,不受单机性能影响;三台机器亿级数据点聚合结果可在1秒内返回。

  • 低成本存储

    自定义数据有效期,过期后会被自动清理;高效的压缩算法,大幅节省存储空间及成本。

  • 高可靠服务

    分布式部署、三副本存储高效应对单点故障,无需额外硬件磁盘冗余;开箱即用,无需维护集群。

  • 强计算能力

    提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数;支持上百种空间处理分析函数,点线面等多种空间类型数据的存储与计算。

  • 多生态支持

    兼容mysql协议,ogc标准空间计算函数及数据格式,支持sql查询,ogc标准地图服务,hadoop/spark分析平台和多种可视化bi工具。

应用场景

工业设备运行监测
互联网业务运维监控
无人驾驶
  • 应用价值

    解决面向大量设备产生的高频监测数据的存储性能瓶颈问题,有效支撑设备运行监测、数据统计、态势分析、模拟预测等业务应用的开发。
相关产品:度能-综合能源服务平台
  • 应用价值

    互联网服务在运行过程中将产生大量的时序监测数据,如网络延迟、查询效率、用户操作记录等,通过tsdb可以实现多维度的聚合分析和监控信息的展示,可广泛应用于大型互联网业务服务的运维监控。
相关产品:物联网可视化设计
  • 应用价值

    无人驾驶会产生高频多维度的传感监测数据、轨迹数据,通过tsdb实现对海量数据的存储,为基于时序数据的模型训练与分析、轨迹挖掘等应用提供基础能力支撑。
相关产品:物联网核心套件 iot core

客户案例

  • 苏州环境云

    苏州环境云应用时序数据库存储多个工厂的环境监测数据,利用时序数据库的高效写入和读取的特性,直接在时序数据库中快速查询所需数据。同时使用已接入的bi工具和大数据平台进行数据趋势的分析和展示,为客户提供更有竞争力的产品方案。
  • 祥云股份

    湖北祥云化工股份有限公司是国内领先的化工企业,接入dsc系统每秒推送来的海量化工业务时间序列的数据的存储和查询,解决国产实时数据库的写入、存储瓶颈。
  • 寿光蔬菜

    寿光是全国蔬菜基地,通过时序时空数据库收集温室大棚各类作物及环境的时间纬度及空间纬度数据,建立科学的种植模型,涉及环境参数、作物品种信息及多维种植数据预测产量、农事计划等。
  • 云智环能

    时序数据库可以高效的支撑电力数据写入和查询,企业的用电数据通常以15分钟的频率写入,并且需要根据应用来进行用电用能的分析。时序数据库可以提供高效的聚合、查询、写入等服务,支撑电力能效管理、用能安全、负荷预测等上层应用。
  • 百度自动驾驶 

    百度无人车利用时序数据库高效存储和分析统计无人车运行数据,通过多种聚合函数,有效支持在数据分析时所需要的多维度分组聚合查询,还可以对接bi工具和大数据平台进行数据分析和展示。

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