产品架构
随着物联网接入设备的日益增加、图像分辨率增高，形成了图像、语音、iot设备数据之间的共性区域，单场景事件的数据维度仍在不断扩大。对此园区风险识别系统采取了一种多维度全感知融合的关键技术，可以更快更准的发现物体与物体的关系，从而将物体属性与物体之间“边界”充分定义。核心目的是打造行业知识库/事件库，向智能化应用提供核心数据，同时承接行业平台应用功能开发。
产品功能
园区风险识别系统基于边缘节点获取的数据进行样本采集、视频抽帧等处理，通过ai平台进行数据训练、标注、形成标准化模型，并对模型进行技能配置关联及迭代优化 形成智能化的监控，实现巡检设备上图、运维巡视、抢修救援、风险管理、实时决策等能力。
产品优势
领先的ai 技术服务
基于百度领先的深度学习能力，全面赋能工业各场景，对视觉数据、结构化数据等模型训练与用户自优化，实现工业级ai应用。
强大的数据挖掘能力
结合业內专家经验和工厂专业知识，将百度多年数据挖掘和分析能力，深度挖掘工业园区场景，实现工厂数据智能化分析。
全面的物联网平台能力
百度云iot物接入、边缘计算等支持各类型数据以多种方式接入数据处理平台，满足工业互联数据接入的全面性业务。
abc iot全生态协作
依托百度云abc iot、百度地图等百度系基础产品，结合工业场景和数据打通，实现工业奇异果体育app竞彩官网下载的解决方案的生态协同。
客户案例
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