高性能配置:
•每个fpga实例配备16个cpu核心、64g内存和450g高速本地磁盘 。
20nm xilinx xcku115 fpga:
fpga加速平台搭建20nm xilinx xcku115 fpga，该fpga芯片大约包含 150 万个逻辑元件，5520 个数字信号处理 (dsp) 引擎 。
4通道ddr4:
fpga加速平台配备4通道ddr4，每个通道72bit，支持ecc，4个通道共8gb容量；2400mhz速率，提供76gb/s的访存带宽 。
pcie 3.0 x 8与虚机通信:
fpga加速平台通过pcie 3.0 x 8与虚机通信，通信带宽高达8gb/s。
独享fpga加速平台:
每个fpga实例独享一个fpga加速平台，不会在实例、用户之间共享。
安全组进行访问控制 :
• 用户可以将fpga实例当做普通云主机进行管理，支持指定vpc创建，支持使用安全组进行访问控制。
实时了解硬件使用情况:
• fpga实例支持实时的硬件资源使用量、等待队列的平均长度和硬件温度等监控，应对突发情况降低风险。
专属公共镜像: 百度智能云为fpga用户默认提供了专属公共镜像，供在创建时选择：fpga标准开发环境、cnn图像分类服务、rsa解密加速服务。
百度智能云提供分钟级部署，丰富的专用加速实例、镜像和配套软件组件。用户可通过控制台实时管理fpga实例。
自研的fpga加速卡提供更多内存通道，更多内存带宽。与仅使用cpu的服务器相比，适用fpga的应用程序可以有高达100倍的提速。
无需采购或设计fpga板卡，无需购买高性能主机和fpga工具，用户可自主选择按量计费或者包年包月，节省硬件投入、开发人力和时间成本。
百度智能云提供功能完善的静态逻辑及软件参考设计，无缝对接智能云上其他产品，您只需要实现自身业务逻辑的fpga实现。
fpga具有低功耗，低延时，高性能的特点，在深度学习计算领域有很广阔的应用前景。fpga从2013年开始就应用在许多典型的深度学习模型中，如dnn，rnn，cnn，lstm等，涵盖了语音识别，自然语言处理，推荐算法，图像识别等广泛的应用领域。
✓ fpga云服务器提供了基于fpga的深度卷积神经网络加速服务，单卡提供约3tops的定点计算能力，支持典型深度卷积网络算子，如卷积、逆卷积、池化、拼接、切割等。有效加速典型网络结构如vggnet、googlenet、resnet等。 ✓ 基于fpga的深度学习硬件，百度智能云定制优化了主流深度学习平台，如caffe等，可以直接将深度学习业务切换到fpga平台，而无需考虑底层硬件细节。
rsa算法是一种最广为使用的“非对称加密算法”，一般公钥／私钥长度越长，安全性就越好，计算也越复杂。百度智能云https改造中应用了rsa 2048加解密算法。
✓ 针对高计算复杂度的rsa解密任务，我们运用fpga上的并行计算资源和定制化的数据通路，提供了高达45000qps的解密能力，是cpu单线程吞吐率的75倍以上； ✓ 提供独具特色的私钥管理方案，令系统安全性得到了质的提升。
在生物信息分析领域，我们的fpga加速方案，可以使基因序列比对任务的耗时，从数个小时缩短至几分钟。这为高通量、低成本和高准确率地测序一个人的完整基因提供了有力的工具。
✓ 百度智能云实现的blast算法，可以在fpga中同时处理多条基因的比对任务，运行效率相当于39个cpu核。