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基于数字孪生的设备健康管理
设备数字孪生体与物理实体同步交付，实现设备全生命周期数字化管理，同时依托现场数据采集与数字孪生体分析，提供产品故障分析、寿命预测、远程管理等增 值服务，提升用户体验，降低运维成本，强化企业核心竞争力。
方案介绍
基于百度大脑打造一体化全流程装备健康管理平台，通过数据引接、数据治理、可视化建模平台和面向应用可视化建模平台，构建面向不同装备的健康管理与预测性维护业务中台，包括装备状态监控和故障诊断、隔离等相关模型开发中台，并通过故障诊断与健康管理系统技术整合和优化运维服务资源，助力装备健康安全运行，极大地提升装备安全运营保障能力。
典型应用场景
数字孪生 phm
ar应用 phm
知识图谱 phm
数据分析 phm
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基于ar的设备故障诊断
机械设备结构复杂，专家级维保人员稀少，发生机械故障后被动停工停产，严重影响生产效率，是工业制造业常出现的问题。ar远程故障诊断方案通过ar交互技术实现远程操作维护、培训指导、协同作业等，为工业制造提高研发、制造效率，降低人工成本。 ar远程故障诊断方案基于增强现实技术、音视频通话技术、文件传输技术等，打破现场维修人员与专家的地域限制，让专家如亲临现场，即时指导排除故障，极大提高了维保效率，减少协作成本。
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基于图谱的ai方案
解决不同人员运维人员中文语义表达多样化、不符合语法规范等问题。 实现设备参数、状态信息、检修维护信息等的智能精确应答，并能自动实现关联数据的同步推送。
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振动数据分析
通过振动传感器的数据采集和分析，基于大型动设备的故障特征库，并基于ai算法构建面向不同设备不同层级的故障故障、预测模型，从而提升关键子系统的故障预测和诊断能力。
方案价值
提升装备安全水平
在设备和系统参数在达到临界点之前及时采取措施，有效预防实际故障的发生，提升安全水平。
提升生产效率和质量
实时监控设备关键时段的参数，采取针对性的行动来调整设备或系统的运行状态与负荷，从而寻找到产能、质量与损耗三者的平衡点，助力提质增效。
提高客户满意度
帮助服务商提升装备和运行安全性、减少被动停机维护次数和问题解决时间，解决客户关注问题、提升客户满意度。
改善设计和制造
找到设备或系统中的短板，为研发制造部门提供采取行动进行改善的关键信息和依据。
提升保养有效性降低成本
延长维护/更换间隔时间，减少保养次数，降低成本的同时，有效减少设备和系统的停机维护时间。
提升员工满意度
更高效和方便的保养计划制定成为可能，减轻维护人员的工作负担。一线员工工作目的明确并切实解决问题，工作更有成就感。
实践案例
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