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更新时间:2022-08-09
接口描述
支持识别全国各地各医院手术记录的姓名、性别、年龄、科室、麻醉方式、手术操作名称、手术步骤、手术结果、术中所见、术中诊断、术前诊断、术后诊断 12个关键字段。
申请试用
该接口正在邀测中,在正式使用之前,请先提交,或者,提供公司名称、appid、应用场景,工作人员协助开通权限后方可使用。
在线调试
您可以在 api explorer 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
http 方法:post
请求url: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery
url参数:
参数 | 值 |
---|---|
access_token | 通过api key和secret key获取的access_token,参考“” |
header如下:
参数 | 值 |
---|---|
content-type | application/x-www-form-urlencoded |
body中放置请求参数,参数详情如下:
请求参数
参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | 和url二选一 | string | - | 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过8m,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式 |
url | 和image二选一 | string | - | 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过8m,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,当image字段存在时url字段失效 请注意关闭url防盗链 |
location | 否 | true/false | - | 是否返回字段的位置信息,默认为 false,可缺省 - false:不返回字段位置信息 - true:返回字段的位置信息,包括上边距(top)、左边距(left)、宽度(width)、高度(height) |
probability | 否 | true/false | - | 是否返回字段识别结果的置信度,默认为 false,可缺省 - false:不返回字段识别结果的置信度 - true:返回字段识别结果的置信度,包括字段识别结果中各字符置信度的平均值(average)和最小值(min) |
请求代码示例
提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例token、图片地址或base64信息。
提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片base64编码,需urlencode】' -h 'content-type:application/x-www-form-urlencoded'
# encoding:utf-8
import requests
import base64
'''
手术记录识别
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url "?access_token=" access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json())
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.base64util;
import com.baidu.ai.aip.utils.fileutil;
import com.baidu.ai.aip.utils.httputil;
import java.net.urlencoder;
/**
* 手术记录识别
*/
public class medicalsurgery{
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* fileutil,base64util,httputil,gsonutils请从
* https://ai.baidu.com/file/658a35abab2d404fbf903f64d47c1f72
* https://ai.baidu.com/file/c8d81f3301e24d2892968f09ae1ad6e2
* https://ai.baidu.com/file/544d677f5d4e4f17b4122fbd60db82b3
* https://ai.baidu.com/file/470b3acca3fe43788b5a963bf0b625f3
* 下载
*/
public static string medicalsurgery() {
// 请求url
string url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery";
try {
// 本地文件路径
string filepath = "[本地文件路径]";
byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath);
string imgstr = base64util.encode(imgdata);
string imgparam = urlencoder.encode(imgstr, "utf-8");
string param = "image=" imgparam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
string accesstoken = "[调用鉴权接口获取的token]";
string result = httputil.post(url, accesstoken, param);
system.out.println(result);
return result;
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
return null;
}
public static void main(string[] args) {
medicalsurgery.medicalsurgery();
}
}
#include
#include
// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery";
static std::string medicalsurgery_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
medicalsurgery_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
/**
* 手术记录识别
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int medicalsurgery(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
std::string url = request_url "?access_token=" access_token;
curl *curl = null;
curlcode result_code;
int is_success;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, curlopt_url, url.data());
curl_easy_setopt(curl, curlopt_post, 1);
curl_httppost *post = null;
curl_httppost *last = null;
curl_formadd(&post, &last, curlform_copyname, "image", curlform_copycontents, "【base64_img】", curlform_end);
curl_easy_setopt(curl, curlopt_httppost, post);
curl_easy_setopt(curl, curlopt_writefunction, callback);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != curle_ok) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
is_success = 1;
return is_success;
}
json_result = medicalsurgery_result;
curl_easy_cleanup(curl);
is_success = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
is_success = 1;
}
return is_success;
}
/**
* 发起http post请求(rest api), 并获取rest请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$posturl = $url;
$curlpost = $param;
// 初始化curl
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, curlopt_url, $posturl);
curl_setopt($curl, curlopt_header, 0);
// 要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt($curl, curlopt_ssl_verifypeer, false);
// post提交方式
curl_setopt($curl, curlopt_post, 1);
curl_setopt($curl, curlopt_postfields, $curlpost);
// 运行curl
$data = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $data;
}
$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);
var_dump($res);
using system;
using system.io;
using system.net;
using system.text;
using system.web;
namespace com.baidu.ai
{
public class medicalsurgery
{
// 手术记录识别
public static string medicalsurgery()
{
string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_surgery?access_token=" token;
encoding encoding = encoding.default;
httpwebrequest request = (httpwebrequest)webrequest.create(host);
request.method = "post";
request.keepalive = true;
// 图片的base64编码
string base64 = getfilebase64("[本地图片文件]");
string str = "image=" httputility.urlencode(base64);
byte[] buffer = encoding.getbytes(str);
request.contentlength = buffer.length;
request.getrequeststream().write(buffer, 0, buffer.length);
httpwebresponse response = (httpwebresponse)request.getresponse();
streamreader reader = new streamreader(response.getresponsestream(), encoding.default);
string result = reader.readtoend();
console.writeline("手术记录识别:");
console.writeline(result);
return result;
}
public static string getfilebase64(string filename) {
filestream filestream = new filestream(filename, filemode.open);
byte[] arr = new byte[filestream.length];
filestream.read(arr, 0, (int)filestream.length);
string baser64 = convert.tobase64string(arr);
filestream.close();
return baser64;
}
}
}
返回说明
返回参数
字段 | 是否必输出 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
log_id | 是 | uint64 | 调用日志id,用于问题定位 |
words_result | 是 | object | 识别结果 |
words_result_num | 是 | uint32 | 识别结果数,表示words_result的元素个数 |
word_name | 是 | string | 字段名,详见下方表格区说明 |
word | 是 | string | word_name字段对应的识别结果 |
location | 否 | object | 字段位置信息,当请求参数 location=true 时,以上各字段均包含此参数 |
top | 否 | uint32 | 字段的上边距 |
left | 否 | uint32 | 字段的左边距 |
height | 否 | uint32 | 字段的高度 |
width | 否 | uint32 | 字段的宽度 |
probability | 否 | object | 字段识别结果置信度,当请求参数 probability=true 时,以上各字段均包含此参数 |
average | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度平均值 |
min | 否 | float | 字段识别结果中各字符的置信度最小值 |
words_result字段包含多个object,见以下参数
字段 | 说明 |
---|---|
word_name | 字段名,包括:姓名、性别、年龄、科室、麻醉方式、手术操作名称、手术步骤、手术结果、术中所见、术中诊断、术前诊断、术后诊断 |
word | word_name字段对应的识别结果 |
返回示例
{
"words_result_num": 12,
"words_result": [
{
"word": "郭一中",
"word_name": "姓名"
},
{
"word": "48岁",
"word_name": "年龄"
},
{
"word": "男",
"word_name": "性别"
},
{
"word": "肠粘连松解 胃部分切除术",
"word_name": "手术操作名称"
},
{
"word": "取平卧位,麻醉成功后,术野消毒铺单。沿有左侧腹手术痕作纵梭切#1,切除原有手术疤痕,逐层切开入腹腔,注意保护切口。部分小肠与原腹壁切口、部补小肠与大网膜、部分小肠及系膜广泛粘连呈团,予以锐性解剖开,仔细检查肠壁完整。肿瘤位于胃体上段大弯侧,直径约4.5cm,肿瘤与胃壁关系密切。游离胃大弯及肿物,注意保护膈肌及璃腺,距肿物边缘1.0cm用一次性线形切割吻合器闭合并切断胃壁,完整切除肿物,移走标本,新端消毒,远端浆肌层加强缝合满意。",
"word_name": "手术步骤"
},
{
"word": "",
"word_name": "手术结果"
},
{
"word": "",
"word_name": "术中所见"
},
{
"word": "",
"word_name": "术中诊断"
},
{
"word": "",
"word_name": "术前诊断"
},
{
"word": "",
"word_name": "术后诊断"
},
{
"word": "外科二病区",
"word_name": "科室"
},
{
"word": "",
"word_name": "麻醉方式"
}
],
"log_id": 1556909218057240008
}