百度智能云语音指令系统落地海淀,助力全区智慧化管理-奇异果体育app竞彩官网下载
海淀城市大脑智能运营指挥中心(iocc)正式揭牌,全区10000多个物联网传感设备实时联动,35个业务系统自如运转,6000多万条数据实现动态运转分析,打破数据孤岛的同时, 一款基于百度智能云语音指令系统方案打造的,同时可提供智能语音指挥调度功能的“智慧数字屏”也在运营指挥中心落成,为全区的智慧化管理再增添新“利器”。
客户收益
百度智能云以人工智能为核心,融合其他前沿技术,在海淀城市大脑实现全面创新应用,形成需求、业务、数据、技术的融合发展和动态演进,不断提升海淀城市大脑智能化水平。
使用产品
业务背景
“智慧数字屏”高5.8米、长19.2米,可全面呈现不同态势下的海淀全貌和动态细节,便于城市管理者迅速了解全局情况,并高效率调度解决问题。而语音指令功能的加持,则更方便管理者可通过简单口令,如“切换到城市管理”等,在1秒内切换画面,获得所需信息。
nlp 技术全面助力智能化运营管理
百度智能云推出的语音指令系统方案通过场景化的语音及 nlp 多技术引擎应用,综合提升了场景化语音语义的识别效果。通过定制化语音识别模型,配合指令解析、智能问数、知识问答多个 nlp 技术引擎的组合,提供语音语义一体化技术服务,面向政务、能源、制造等行业实现精准、快速指挥调度,真正提高效率。
百度在语音识别技术、语义解析技术等核心算法能力上始终保持着技术优势,这也让百度智能云语音指令系统拥有着技术领先性。
- 语音识别技术
该系统使用了百度大脑自主创新的流式多级的截断注意力模型 smlta。2019年百度大脑在业界第一次创新性的提出了流式多级的截断注意力模型 smlta,这是全世界范围内第一次基于 attention 技术的在线语音识别服务的大规模上线,也是百度 ai 技术的工业落地,领跑全行业的重要例证。 - 语义解析技术
借助大规模预训练模型 ernie,百度大脑 nlp 推出了语音指令双引擎模型:在无数据或少量数据情况下,规则引擎可以快速实现冷启动,提供指令解析能力;在有标注数据积累的情况下,模型引擎可以提供更强的指令解析泛化能力。通过双引擎的有效结合,在多个场景中都有精准的解析效果,效果在业界保持领先。 - 语音指令系统
百度智能云语音指令系统拥有标准化 api 接口,提供 android、ios 多端适配集成代码示例,还提供可视化语义配置平台服务,用户通过简单的配置操作,就可以获得准确的指令解析结果,还可以根据需求灵活便捷地配置不同业务场景的指令,满足个性化的指令解析需求,并支持专属云、私有化部署方式,方便集成部署。
随着人工智能技术不断发展,智慧城市智能运行中心可通过集中化的智能,满足日常运营需求,同时实现迅速推广普及。未来,通过智慧城市智能运行中心,能够有效帮助政府单位和相关机构,优化运营效率并改善流程管理。百度智能云语音指令系统作为新交互方式的高效实现方式,也将全面助力更加智能化的运营管理方式实现,推动智能化体系、智能化管理的现代化建设。
ai 创新应用赋能海淀“城管”
在数字化网格管理系统的升级改造中,海淀区引入了百度智慧城市的 ai 智能识别与智能结案算法打造创新应用,实现案事件自动识别派遣,处置后自动结案,简化现有业务流程,提高运行效率。
ai 智能识别与智能结案模型自今年7月底在北京市海淀区的几个街道陆续上线后,起到了不错的智能识别效果。
同时也在不断收集来自不同街道的一线网格员的使用反馈,针对 ai 识别能力的不足,不断优化现有模型和算法,提升 ai 业务在城市管理中的价值。
除了已经形成的网格员上报事件识别之外,ai 事件识别的算法还有更广泛的用途:
- 一些城市将算法应用在市民“随手拍”小程序中,同样也降低了市民上报城市事件的门槛,结合区块链等新应用形成奖惩机制,进一步促进和推动了城市向更有序、更高效的全民共治方向发展前进。
- 百度智慧城市还针对城市中多种违法事件的的识别管理,研发了不同场景的识别算法:城市摄像头事件识别、无人机事件识别、遥感事件识别等多种算法,天-地-空-人多角度提升城市治理效率和水平。
城市治理不只是城市领导者的独角戏,而是每一个人共同的责任。未来,百度智慧城市将不断提升并深化 ai、云计算、大数据等技术在城市治理中的应用,赋能城市管理业务中的多个场景,帮助城市管理者实现智慧城市新蓝图:
从数字城管迈向智慧城管,使城市网格化管理更智慧、更高效;通过科学分析、科学决策,为基层人员减负,从根本上解决问题,打造市民心中理想城,让每一座城市更加整洁、更加有序、更有温度!
*城市管理领域常用名词注释
事件:城市管理领域的常用名词,如“暴露垃圾”、“沿街晾挂”等城市违规事件;
部件:城市管理领域的常用名词,如“上水井盖”、“立杆”、“路灯”等需要维护/修补/更换的城市基础设施;
十字定位:城市网格化管理常用名词,指网格员在上报问题时的位置描述方法,旨在用该方法更准确地描述问题发生地点,方便处置人员找到案发地点对问题进行处置。